Gentrificación y educación en México. Posibilidades de la ciencia de datos.


Karen González-Fernández

Licenciada en Filosofía por la Universidad Panamericana y maestra y doctora en Filosofía de la Ciencia por la UNAM. Desde 2004 se ha dedicado a la docencia. Actualmente es profesora-investigadora de la Facultad de Filosofía de la Universidad Panamericana y  Secretaria Editorial de Tópicos, Revista de Filosofía. Sus principales intereses académicos están en la línea de Filosofía de la Lógica y Filosofía de la Computación.



León Palafox

Realizó sus estudios de Licenciatura en la Facultad de Ingeniería de la UNAM y Maestría y Doctorado en la Universidad de Tokio, Japón. Ha hecho estancias postdoctorales en la UCLA y en la Universidad de Arizona, aplicando Machine Learning a problemas de Neurociencias y de Ciencias Planetarias. Realizó trabajo como consultor de Ciencia de Datos para diversas entidades tanto privadas como públicas en México. Actualmente es Profesor Investigador de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Panamericana y se dedica a utilizar metodologías de Machine Learning para atender e identificar problemas socioeconómicos.


Enrique Siqueiros

Lic. en Filosofía y maestro en Gobierno y Políticas Públicas por la Universidad Panamericana. Lic. en Mercadotecnia por la Universidad Tecnológica de México. Guionista y conductor de POLÍTICA DE A PIE en ByeBye TV y conductor de POLITEIA en Radio UP. Es profesor de filosofía social y retórica en la UP. Miembro del Consejo de innovación educativa y coordinador del seminario de Ética y Data Science de la UP.




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